Du har et fortrin når du anvender Strukturede Schema Data på dit website
Har du nogensinde undret dig over, hvorfor nogle websites popper op i Google med stjerner, priser, billeder og FAQ-bokse, mens andre blot ligner en kedelig grå tekstblok? Svaret er ikke magi. Det er skemadata (Schema Markup).
Hvis du arbejder med optimeringer af websites, er skemadata et af de kraftigste værktøjer i din værktøjskasse. Det er den direkte linje, hvor du fortæller søgemaskinerne – og fremtidens AI-modeller – præcis, hvem du er, og hvad du tilbyder. Og det kan de li’.
Men bliv ikke forvirret. Schema Data hænger nemlig tæt sammen med både det, der hedder Rich Snippets og det der hedder Google E-E-A-T. Så det får du lige en kort introduktion til herunder.
Hvad er “Rich Snippets”?
Rich Snippets (eller “udvidede resultater”) er de ekstra informationer, du ser i Google udover den blå overskrift. Det kan være de gule stjerner, et billede af en opskrift, prisen på et produkt eller en liste over kommende events. Det er skemadata, der gør dem mulige.
Lad os tage et konkret eksempel:
Tag fx tømrer Jens Hansen fra Aarhus. Hans hjemmeside rangerede på side 3 for “tømrer Aarhus”. Efter implementering af LocalBusiness schema med åbningstider, anmeldelser og service-områder, poppede han op i Google Maps’ “3-pack” (de tre fremhævede virksomheder på kortet) og fik 40% flere henvendelser på kun to måneder.
Det er den effekt, korrekt data kan have. I denne guide dykker jeg ned i, hvad det er, hvorfor det er kritisk for din Google E-E-A-T score, og hvordan du selv både kan test og implementere det.
Google E-E-A-T Ordforklaring
‘Forkortelsen står for Experience, Expertise, Authoritativeness og Trustworthiness.
Det er Googles målestok for kvalitet. Hvad der skal til for at opnå disse ting og få bedre placeringer er ikke nogen hemmelighed.
Du kan læse alle retningslinjerne her i Googles oficielle dokument.
Skemadata hjælper dig med at bevise disse ting ved at linke din hjemmeside sammen med virkelige personer, adresser og verificerede profiler.
Hvad er skemadata?
Tænk på din hjemmeside som en bog. Google er bibliotekaren. Uden skemadata skal bibliotekaren læse hele bogen for at gætte, hvad den handler om. Det tager lang tid – og den tid og tålmodighed har Google ikke altid. Slet ikke, hvis dit website også er langsomt.
Problemet er, at din hjemmeside ofte er én lang tekststrøm af menupunkter, priser, adresser og blogtekster.
For Google kan det være svært at skelne
Både for Google og AI-modellerne er det blivet altafgørende, og en konkurrenceparameter, at levere korrekt data til sine kunder / dem der søger. Derfor bliver data der er verificeret eller sikre prioriteret højere end data som Google er mere usikker på.
Er tallet “2800” en pris eller et postnummer? Er adressen din virksomhed, eller bare et sted du omtaler? Er et nummer et telefonnummer og, hvis det er et telefonnummer, er det så til virksomheden eller en medarbejder. Der er mange muligheder og Google kan aldrig føle sig helt sikker. Og når Google ikke er sikker, så har du et problem. Men det problem kan du helt undgå – med Schema Data.
Sådan bliver du troværdig at henvise til
Schema data fungerer som den universelle tekniske ordbog til søgemaskiner og AI. I stedet for at lade Google gætte, forsyner du den med en præcis, maskinlæsbar oversættelse.
Du hjælper Google og AI-modellerne, når du sætter en tydelig “label” på dit indhold: “telephone”: “+4531170022”, (se eksemplet længere nede) Ikke længere noget gætteri.
Sådan forbereder du dig
Vi lever i en tid, hvor sideoptimering mod AI-modeller måske bliver mere vigtig end klassisk SEO. Når en bruger spørger ChatGPT eller Gemini: “Find en pålidelig elektriker i Odense med døgnvagt”, scanner AI’en efter strukturerede data for at finde svaret.
Har du styr på dine strukturerede data, bliver din virksomhed automatisk relevant i svaret. Uden dem, er det mere sikkert for AI at vælge en konkurrent der anvender Schema Data.
Tjek din Schema Data status – det er nemt
Før vi bygger nyt, skal vi tjekke fundamentet.
- Gå til Schema.org – https://validator.schema.org/
- Indtast URL’en på fx. din forside, en produktside eller din om-os side.
- Klik “Kør test”.
Hvis du allerede ser noget her, skal du vurdere: Er det godt nok?
Ofte laver temaer eller gratis plugins som Yoast SEO eller Rank Math noget “minimalt” Schema-arbejde, som du med fordel kan fjerne for at erstatte det med din egen, bedre data.
Schema Data kan indsættes/komme fra mange steder i din WordPress installation
Nogle temaer (som f.eks. KadenceWP) implementerer automatisk et basis-Schema. Hvis du installerer et plugin eller lægger din egen kode ind, skal du huske at slå temaets funktion fra i indstillingerne. Ellers får du “dobbelt Schema”, hvilket er sub optimalt Google.
Schema Data kan altså komme mange steder fra – og indsættes mange steder fra.
De 39 mest populære skematyper.
De vil alle sammen være med til at styrke din positionering hos både Google og AI-modellerne.
- Organization: Beskriver en virksomhed, organisation eller institution.
- LocalBusiness: Specifik type organization med fysisk lokalitet og kontaktinfo.
- Person: Information om en person, fx forfatter eller medarbejder.
- Product: Beskrivelse af et produkt med pris, brand, egenskaber.
- Offer: Angiver tilbud eller salgsinformation for et produkt eller service.
- Review: Brugergenereret anmeldelse med rating og kommentar.
- FAQPage: Side med ofte stillede spørgsmål og svar.
- Article: En general artikel, blogindlæg eller nyhedsartikel.
- Event: Information om begivenhed med dato, sted og deltagere.
- Service: Beskrivelse af en tjeneste eller serviceydelse.
- BreadcrumbList: Viser navigationens sti (breadcrumb navigation).
- Recipe: Opskrift med ingredienser, forberedelsestid og ernæring.
- AggregateRating: Samlet rating baseret på mange anmeldelser.
- VideoObject: Metadata om videoindhold, fx varighed og thumbnail.
- Place: Geografisk sted eller position.
- HowTo: Instruktioner trin-for-trin til en opgave eller proces.
- WebPage: En enkelt webside med specifikt indhold.
- WebSite: Hel hjemmeside som samling af sider.
- ImageObject: Metadata om billeder, fx alt-tekst og størrelse.
- Brand: Et brand eller mærke, knyttet til produkter.
- MedicalEntity: Medicinsk relateret enhed som sygdomme eller behandlinger.
- JobPosting: Beskriver jobopslag med krav og ansøgningsinfo.
- Course: Uddannelseskursus med indhold, varighed og undervisere.
- Book: Metadata om en bog, fx forfatter og ISBN.
- NewsArticle: Nyhedsartikel med udgivelsesdato og journalist.
- QAPage: Side med spørgsmål og svar (Q&A-format).
- ItemList: Liste over elementer, fx produkter eller artikler.
- SpeakableSpecification: Angiver content egnet til stemmeassistenter.
- SearchAction: Beskriver søgefunktion inden for et website eller app.
- PostalAddress: Adressedetaljer med gade, by og postnummer.
- MedicalCondition: Sygdomme eller medicinske tilstande.
- Drug: Medicin eller lægemiddel.
- Dataset: Datasæt, fx statistik eller forskning.
- SoftwareApplication: Software med version, platform mm.
- BlogPosting: Blogindlæg med forfatter og publiceringsdato.
- ProductModel: Specifik model af et produkt.
- ReviewRating: Detaljeret vurdering i en anmeldelse.
- Map: Kort eller geografisk visualisering.
- MusicEvent: Musikbegivenheder som koncerter eller festivaler.
Kodeeksempel på en LocalBusiness
Herunder ser du et eksempel på, hvor detaljeret data kan være, når man gør det manuelt. Dette er langt mere end hvad et standard plugin leverer.
Her kan du inkludere følgende informationer der styrker din troværdighed
Se denne post, hvilke oplysninger du sakl indsamle for at få det ultimative LoacaBusiness Schema.
Vigtig forskel
Forkellen på Schema.org Validator og Google Rich Results Test
Brug Schema.org Validator til at sikre, at du ikke har “grammatiske fejl” i din kode, og til at kontrollere HVAD der er indsat af Schema Data på en side.
Brug Google Rich Results Test til at sikre, at Google faktisk vil “belønne” din kode med visuelle elementer i søgeresultaterne.
NB: Ofte kan en kode passere Schema.org valideringen med 0 fejl, men fejle i Rich Results testen, fordi den mangler en property, som Google specifikt kræver.
Schema Data værktøjskassen: Her får du hjælp
* Perplexity.ai er faktisk den der har været bedst til at evaluere og finde fejl i .json filerne.
Din implementerings-tjekliste til Schema Data
Husk: Det tager lidt tid at arbejde med, men sammen med AI kan du komme virkelig langt selv. Det er en investering, der betaler sig tilbage i årevis.
Vær opmærksom på mulige fejl når
du bruger AI
Det er fantastisk at anvende ChatGPT og Gemini eller Perplexity for
den sags skyld, når du laver din kode. Men du skal være opmærksom på, at de ikke altid er perfekte. Faktisk langt fra.
En ting er nemlig at generere den korrekte syntax.i koden. Men en anden ting er, hvad Google faktisk accepterer. Hvad Google faktisk accepterer, ser du ikke, før du har implementeret din kode og ventet nogle dage.
